ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN MOVING AVERAGE PADA UMKM AYAM POTONG PAK DIDIK

Bagus Dwi Santoso; Ida Ayu Nuh Kartini

doi:10.69957/grjb.v6i03.3017

Authors

Bagus Dwi Santoso Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya
Ida Ayu Nuh Kartini Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.69957/grjb.v6i03.3017

Keywords:

Peramalan Permintaan, Exponential Smoothing, Moving Average, MAPE, UMKM Ayam Potong Pak Didik

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peramalan permintaan produk ayam broiler pada Usaha Ayam Pak Didik menggunakan metode Exponential Smoothing dan Moving Average, serta menentukan metode peramalan yang paling akurat berdasarkan pengukuran tingkat kesalahan peramalan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data permintaan yang dikumpulkan dari Januari hingga Desember 2025. Metode peramalan yang diterapkan adalah Exponential Smoothing dengan nilai α = 0,7 dan Moving Average 4 periode. Tingkat akurasi peramalan dievaluasi menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Exponential Smoothing menghasilkan nilai MAD sebesar 113,231, nilai MSE sebesar 25.623,30, dan nilai MAPE sebesar 8,84%. Sementara itu, metode Moving Average menghasilkan nilai MAD sebesar 150,281, nilai MSE sebesar 35.245,51, dan nilai MAPE sebesar 12,24%. Temuan tersebut menunjukkan bahwa metode Exponential Smoothing memberikan tingkat kesalahan peramalan yang lebih rendah dan tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan metode Moving Average. Oleh karena itu, metode Exponential Smoothing direkomendasikan sebagai metode peramalan yang paling tepat untuk memprediksi permintaan ayam broiler pada Usaha Ayam Pak Didik.

References

Abdelati, M. H., & Abdelwali, H. A. (2024). Optimizing simple exponential smoothing for time series forecasting in supply chain management. Indonesian Journal of Innovation and Applied Sciences (IJIAS), 4(3), 247–256.

Aji, B. G., Sondawa, D. C. A., Anindika, F. A., & Januarita, D. (2022). Analisis peramalan obat menggunakan metode simple moving average, weighted moving average, dan exponential smoothing. Jurikom (Jurnal Riset Komputer), 9(4), 959

Aji, S. I., & Hasan, B. (2026). Forecasting to support Company XYZ's financial planning in 2025 using the moving average, single and double exponential smoothing methods. Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA), 5(2), 2964–2968.

Cahyati, R. A. D., Anjani, D., & Hayati, S. (2025). Permintaan dalam kerangka ekonomi Islam dan ekonomi konvensional: Analisis konseptual komparatif. Multiplier: Jurnal Magister Manajemen, 6(2).

Faizah Suryani, R. A., Nurul Moulita, R. A., Aprilyanti, S., & Maryadi. (2023). Analisis peramalan pemasangan internet dengan menggunakan metode single moving average dan exponential smoothing. JIeTri: Journal of Industrial Engineering Tridinanti, 1(1), 1–5.

Farid, M. (2014). Teori permintaan dalam pandangan Islam. Eksyar: Jurnal Ekonomi Syariah & Bisnis Islam, 1(2).

Heizer, J., & Render, B. (2015). Operations management (11th ed.). Pearson Education.

Juniarto, T., Santoso, B., & Faiz, A. N. (2025). Peramalan produksi pupuk NPK menggunakan metode moving average, weighted moving average dan exponential smoothing di PT. XYZ. INTEGRASI: Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 10(1), 76–85.

Maricar, M. A. (2019). Analisa perbandingan nilai akurasi moving average dan exponential smoothing untuk sistem peramalan pendapatan pada perusahaan XYZ. Jurnal Sistem dan Informatika (JSI), 13(2), 36–45.

Marlina, W. A., & Amri, A. O. (2024). Forecasting moving average dan exponential smoothing di Usaha Erina, Payakumbuh. Jurnal Riset Teknik Industri, 4(2), 115–128.

Putra, D. P., Siregar, S. A., Fadillah, S. R., & Ningtyas, Z. K. (2024). Peramalan penjualan mobil dengan menerapkan metode single moving average dan single exponential smoothing. Jurnal Pariwisata Bisnis Digital dan Manajemen, 3(2), 81–86.

Silalahi, F. D., Rozikin, K., Rudjiono, D., & Setiawan, N. D. (2021). Pemanfaatan metode moving average dalam sistem informasi pendukung keputusan pembelian barang berdasarkan peramalan penjualan berbasis web. Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer, 14(2), 198–207.

Sugiyono. (2013). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta.

Sutiyono, W. H., & Setiafindari, W. (2024). Analisis penerapan forecasting penjualan untuk menentukan jumlah tenaga kerja efektif produksi tepung mocaf pada UMKM XYZ. Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika, 2(4), 181–194.

Utami, Y., Vinsensia, D., & Panggabean, E. (2024). Forecasting exponential smoothing untuk menentukan jumlah produksi. Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI), 7(1), 154–160.

Veva, D. Y., & Sosrowidgo, S. (2025). Analisa peramalan penjualan produk MCM Worldwide dengan metode moving average dan exponential smoothing pada PT Sumaco Wahana Utama Kebayoran Baru Jakarta Selatan. Jurnal Inovasi Bisnis Manajemen dan Akuntansi, 3(4), 405–418.

Zardi, N., & Rozi, F. (2025). Perbandingan metode single exponential smoothing dan moving average dalam memprediksi kebutuhan persediaan barang. Bitwise: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputasi, 1(1), 16–25.